AI開発・社内AI人材の効果と役割

AI導入が業務にもたらす効果と、社内AI人材が組織の中で担う役割を解説します。「自ら作る・業務に適用する・社内に広める」という役割像を明確にし、2日間の研修で目指すゴールを共有します。

カオスマップで学ぶAI群｜AI基礎知識学習（Claude・GPT・Codexの理解①）

AIサービスの全体像をカオスマップで俯瞰し、対話型AI・画像生成・開発支援エージェントといった分類と代表サービスを整理します。その中でのClaude・GPT・Codexの位置づけを押さえます。

カオスマップで学ぶAI群｜AI基礎知識学習（Claude・GPT・Codexの理解②）

午前に続き、Claude・GPT・Codexそれぞれの得意領域と使い分けを、実演を交えて比較します。同じ依頼に対する出力の違いを実際に確認し、「どの業務にどのAIを使うか」を自分で判断できる基準を身につけます。

学習①：サービスLP／要件定義と設計

様々な商材やデザインに対応できるLP作成の方法を学びます。題材とする商材のターゲット・訴求・ページ構成・デザイン方針を整理し、AIに正しく伝わる要件定義書に落とし込むところまでを設計として行います。

学習①：サービスLP／AI開発を学習

作成した要件定義に基づきAI開発を学習します。「生成→確認→修正指示」のサイクルを繰り返してLPを完成させ、実践を通してAI開発の基本の流れと技術的な理解を深めます。

1日目総括・AI人材に求められるスキルセット

1日目の学びを整理し、AI人材に求められるスキルセット（AI理解・要件定義力・指示力・検証力）を確認します。
2日目の実践で扱う自身の業務課題を決めて終了します。

学習②：Codexによる事務及びマーケティングの効率化／活用学習

実務で使用する様々なツールや社内業務の効率化について、Codexを活用した方法を学びます。自身の業務の棚卸しから効率化テーマを選定し、要件の整理や活用方法について理解を深めます。

学習②：Codexによる事務及びマーケティングの効率化／活用学習（続き）

午前に学習した内容をもとに理解を深め、実際の業務データを用いて活用方法を確認します。用意された課題どおりに進めるのではなく、自身の業務に合わせて学ぶことで、そのまま業務で活用できる成果物に近づけます。

学習③：Codexによる事務及びマーケティングの効率化／応用学習・業務活用

機能の拡張や2本目のツールについて学習を進め、例外ケースへの対応や運用手順について理解を深めます。研修終了後には、学んだ内容を現場で活用できる状態を目指します。

総復習・学習成果の共有とネクストステップ

2日間の総復習を行い、学習した内容をデモ形式で共有します。相互のフィードバックを通じて改善のヒントを持ち帰り、現場での活用・社内展開に向けたネクストステップを明確にして研修を締めくくります。